應用人工神經網絡(ANN)進行數(shù)控沖床故障診斷
發(fā)布者：卓東機械 發(fā)布時間：2013/12/31 17:34:59
人工神經元網絡,，簡稱神經網絡,，它是在對人腦思維研究的基礎上，模仿人的大腦神經元結構特征,，應用數(shù)學方法將其簡化,、抽象并模擬,，而建立的一種非線性動力學網絡系統(tǒng)。目前常用的幾種算法有誤差反向傳播( BP)算法,、雙向聯(lián)想記憶( BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等,。由于神經網絡系統(tǒng)具有處理復雜多模式及進行聯(lián)系、推測,、容錯,、記憶、自適應,、 自學習等功能,，作為一種新的模式識別技術和知識處理方法，人工神經網絡在故障診斷領域中顯示出更大的應用潛力,，這是數(shù)控沖床故障診斷技術新的發(fā)展途徑,。
人工神經網絡在故障診斷領域的應用主要集中于以下3個方面:
(1)從模式識別角度應用神經網絡作為分類器進行故障診斷。
(2)從預測角度應用神經網絡作為動態(tài)預測模型進行故障診斷,。
(3)從知識處理角度建立基于神經網絡的故障診斷專家系統(tǒng),。
同時，將神經網絡和專家故障診斷系統(tǒng)結合起來,，發(fā)揮二者各自的優(yōu)點,，更有助于數(shù)控沖床的故障診斷。
